机器人流程自动化(RPA)。
顾名思义，RPA是一种常用于处理大量重复性任务的企业的技术。这种企业的一个很好的例子是处理人工
开票、预约安排和库存管理的医院--所有的任务都可以通过RPA轻松实现自动化。
机器人作为一种服务(RaaS)
由于一切皆为服务模式的趋势不断增长，小公司现在可以采用基于订阅的机器人即服务(RaaS)以及软件即服务(SaaS)模式的机器人和RPA，如MeiliFMS。
自主移动机器人(AMR)作为数据采集平台
在电子商务增长、劳动力短缺、自动化程度提高和商品大规模个性化的推动下，对AMR的需求一直在以
惊人的速度增长--从2017年的8.8亿欧元到2022年的61.7亿欧元。事实上，AMR现在有望开始更像物联网中
心--其中移动机器人软件将为AMR市场价值再增加26.4亿欧元。
多用途机器人和cobot
零售业自动化也有显著增长，零售商有望增加多用途机器人，与他们的团队一起工作--因此被称为cobot -以便同时执行多项任务，从而使他们更容易满足不断增长的客户期望和购物需求。同时，cobot(协作机器人)正在永久地接管不同行业的某些工作，以提高工作场所的安全和效率。
对缺乏互操作性的认识增强
随着各行业对机器人的采用越来越多，对解决行业内缺乏互操作性的解决方案的需求也越来越大。
互操作性是一个容易被许多机器人损作员忽视的因素，它使机器人能够相互沟通，并与其他系统沟通
以实现高效和安全的工作环境。如果不加以解决，它可能会成为一个致命的痛点，使设施的生产力停滞不前-
其至会因为一些(如果不是全部)机器人开始相互阴碍或干扰而使其停滞不前。"-Aldus von der Bura，丹
麦Meili机器人公司的CEO
送货机器人正在崛起
预计送货机器人市场将从2021年的188亿欧元增长到2026年的近8.5亿欧元--在预测期内的复合年增长率
(CAGR)为35.1%。这一市场增长主要是由最后一英里配送成本的降低，风险投资的增加以及零售业和食品
饮料业对配送机器人需求的增加所驱动。
机器人需求和能力的增加
最后但并非最不重要的是，由于机器学习、人工智能和物联网等技术的进步，机器人每天都在变得更加智能，越来越多的行业也在采用机器人，想想仓库、配送中心和制造设施。随着流程越来越自动化，公司将看到
在效率、准确性和操作一致性方面的巨大进步。
